MySQL
Wyszukiwarka
Wprowadzenie do MySQL
Tworzenie i modyfikowanie tabel
- Zapytanie CREATE: Tworzenie tabeli
- Instrukcja ALTER: Modyfikacja tabeli
- Zapytanie DROP: Usuwanie tabeli
Zapytania pobierające dane
- Zapytanie SELECT: Podstawy
- Zapytanie SELECT: Klauzula WHERE
- Zapytanie SELECT: Sortowanie danych (ORDER BY)
- Zapytanie SELECT: Filtrowanie danych (LIKE, IN, BETWEEN)
Zapytania modyfikujące dane
- Zapytanie INSERT: Dodawanie danych
- Zapytanie UPDATE: Aktualizacja danych
- Zapytanie REPLACE: Zastępowanie danych
Zapytania usuwające dane
Złączenia i relacje
- Podstawy złączeń (JOIN): INNER JOIN
- Zewnętrzne złączenia (OUTER JOIN)
- Złączenia CROSS JOIN i SELF JOIN
- Tworzenie relacji między tabelami
Funkcje agregujące i grupowanie
- Funkcje agregujące: COUNT, SUM, AVG
- Grupowanie danych: GROUP BY i HAVING
- Zapytania z funkcjami MAX i MIN
Zarządzanie użytkownikami
- Tworzenie nowego użytkownika
- Przydzielanie uprawnień użytkownikom
- Usuwanie użytkowników i cofanie uprawnień
- Zarządzanie hasłami użytkowników
Zaawansowane funkcje MySQL
- Transakcje w MySQL: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK
- Tworzenie widoków (VIEWS)
- Procedury składowane: Tworzenie i wywoływanie
- Funkcje użytkownika (USER FUNCTIONS)
Zapytanie SELECT: Klauzula WHERE
Klauzula WHERE w MySQL umożliwia filtrowanie wyników zwracanych przez zapytanie SELECT. Dzięki niej możemy pobierać tylko te dane, które spełniają określone warunki, np. użytkowników o określonym wieku, zamówienia o konkretnej wartości czy produkty z danej kategorii.
Używanie klauzuli `WHERE` pozwala na precyzyjne pobieranie danych i optymalizację zapytań.
📌 Składnia klauzuli WHERE
Elementy
- SELECT – określa, które kolumny chcemy pobrać.
- FROM – wskazuje tabelę, z której pobieramy dane.
- WHERE – filtruje wyniki na podstawie warunku.
Przykład
SELECT kolumny
FROM nazwa_tabeli
WHERE warunek;
📌 Filtrowanie wyników na podstawie wartości
✅ Przykład: Pobranie użytkowników o nazwisku „Kowalski”
Opis:
- Pobiera wszystkich użytkowników, których nazwisko to "Kowalski".
- Wartość tekstowa musi być ujęta w pojedyncze (') lub podwójne (") cudzysłowy.
📌 Operatory porównania w WHERE
Najczęściej używane operatory porównania:
- = – równa się (`WHERE wiek = 25`).
- != lub `< >` – różne (`WHERE status != 'aktywny'`).
- >, `<`, `>=`, `<=` – porównania (`WHERE cena > 100`).
Przykład
-- Filtrowanie wyników na podstawie wartości
SELECT * FROM uzytkownicy
WHERE nazwisko = 'Kowalski';
-- Pobranie zamówień o wartości większej niż 500
SELECT * FROM zamowienia
WHERE wartosc > 500;
-- Pobranie użytkowników, którzy NIE są aktywni
SELECT * FROM uzytkownicy
WHERE status != 'aktywny';
📌 Filtrowanie wielu wartości – operator IN
✅ Przykład: Pobranie użytkowników z miast Warszawa, Kraków lub Wrocław
📝 Opis:
- IN sprawdza, czy wartość znajduje się w podanym zbiorze.
- Działa szybciej niż użycie wielu warunków OR.
📌 Sprawdzanie zakresu wartości – operator BETWEEN
✅ Przykład: Pobranie użytkowników w wieku od 18 do 30 lat
📝 Opis:
- BETWEEN zwraca wartości w określonym zakresie (łącznie z wartościami granicznymi).
Przykład
-- Filtrowanie wielu wartości – operator IN
SELECT * FROM uzytkownicy
WHERE miasto IN ('Warszawa', 'Kraków', 'Wrocław');
-- Sprawdzanie zakresu wartości – operator BETWEEN
SELECT * FROM uzytkownicy
WHERE wiek BETWEEN 18 AND 30;
📌 Filtracja wartości tekstowych – operator LIKE
✅ Przykład: Pobranie użytkowników, których imię zaczyna się na "A"
📝 Opis:
- LIKE pozwala wyszukiwać wartości pasujące do określonego wzorca.
- % zastępuje dowolną ilość znaków.
📌 Inne zastosowania:
- '%nowak' - nazwiska kończące się na "nowak".
- '%@gmail.com' - adresy e-mail w domenie Gmail.
Przykład
SELECT * FROM uzytkownicy
WHERE imie LIKE 'A%';
Podsumowanie
- Klauzula WHERE pozwala filtrować wyniki zwracane przez SELECT.
- Możemy używać operatorów porównania (`=`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`).
- IN pozwala na sprawdzenie wartości w zbiorze.
- BETWEEN pozwala na sprawdzenie wartości w zakresie.
- LIKE umożliwia filtrowanie tekstów na podstawie wzorca.
- Efektywne użycie klauzuli WHERE przyspiesza działanie zapytań.

