Grupowanie danych: GROUP BY i HAVING

Grupowanie danych to jedna z najczęściej używanych technik w bazach danych, pozwalająca na agregację wyników i analizowanie ich w sposób bardziej szczegółowy. W MySQL, za pomocą klauzul GROUP BY oraz HAVING, możemy grupować dane na podstawie określonych kryteriów oraz filtrować te grupy w celu uzyskania bardziej precyzyjnych wyników.

📌 Grupowanie danych z GROUP BY

✅ Podstawowa składnia - opis:

• GROUP BY służy do grupowania danych na podstawie jednej lub więcej kolumn. Celem jest agregowanie danych (np. zliczanie, sumowanie, średnia) dla każdej grupy.
• Po zgrupowaniu danych, możemy zastosować funkcje agregujące, takie jak COUNT(), SUM(), AVG(), itd., aby obliczyć wartości dla każdej grupy.

✅ Przykład: Grupowanie danych według kategorii i liczenie produktów w każdej kategorii

-- Podstawowa składnia
SELECT kolumna, AGREGAT(kolumna)
FROM tabela
GROUP BY kolumna;

-- Przykład
SELECT kategoria, COUNT(*) AS liczba_produktow
FROM produkty
GROUP BY kategoria;

📌 Filtrowanie grup z HAVING

✅ Podstawowa składnia - opis:

• Klauzula HAVING jest używana do filtrowania wyników po grupowaniu danych. Można jej używać w połączeniu z GROUP BY, aby zastosować warunki do grup danych, a nie do poszczególnych rekordów.
• Zwykle stosujemy ją, gdy chcemy filtrować wyniki agregacji (np. tylko te grupy, które mają sumę większą niż określona wartość).

✅ Przykład: Grupowanie danych i filtracja grup z liczbą zamówień większą niż 5

-- Podstawowa składnia
SELECT kolumna, AGREGAT(kolumna)
FROM tabela
GROUP BY kolumna
HAVING warunek;

-- Przykład
SELECT klient_id, COUNT(*) AS liczba_zamowien
FROM zamowienia
GROUP BY klient_id
HAVING COUNT(*) > 5;

📌 Różnica między WHERE i HAVING

✅ Składnia i różnice:

• WHERE jest używane przed grupowaniem, do filtrowania rekordów w tabeli.
• HAVING jest używane po grupowaniu, do filtrowania grup danych.

📌 Opis:

• WHERE stosujemy, gdy chcemy filtrować dane przed grupowaniem, np. zamówienia po 1 stycznia 2023 roku.
• HAVING stosujemy, gdy chcemy filtrować dane po grupowaniu, np. tylko tych klientów, których łączna wartość zamówień jest większa niż 500.

-- Przykład użycia WHERE:
SELECT klient_id, SUM(cena) AS suma_zamowien
FROM zamowienia
WHERE data > '2023-01-01'
GROUP BY klient_id;

-- Przykład użycia HAVING:
SELECT klient_id, SUM(cena) AS suma_zamowien
FROM zamowienia
GROUP BY klient_id
HAVING SUM(cena) > 500;

Podsumowanie

• GROUP BY pozwala na grupowanie danych na podstawie jednej lub wielu kolumn, co umożliwia wykonywanie operacji agregujących na grupach.
• HAVING filtruje dane po grupowaniu, co pozwala na stosowanie warunków do wyników funkcji agregujących, takich jak COUNT(), SUM(), AVG().
• Klauzula WHERE filtruje dane przed grupowaniem, podczas gdy HAVING jest używane do filtracji po grupowaniu.
• Funkcja GROUP BY jest często używana z funkcjami agregującymi, aby uzyskać bardziej złożone raporty i analizy danych.